NVIDIA RTX Ekran Kartları İçin Yapay Zeka Odaklı DLSS 3.5 Duyuruldu

Nvidia, ışın izleme deneyimini geliştirmeye odaklanan DLSS (Deep Learning Super Sampling) teknolojisinin en yeni versiyonu olan DLSS 3.5'i duyurdu ancak daha kullanıma sunulmadı. Bu resmi duyuruyla birlikte, 2020'de DLSS 1'den başlayarak her yıl yeni versiyon çıkarma geleneğini bozmamış oldu . Hatta DLSS 3.1 Ocak 2023'te tanıtılmıştı.

DLSS 3.5 ve Ray Reconstruction (RR) duyuruldu

DLSS 3.5'in yeni özellikleri arasında Ray Reconstruction (RR) adlı yenilik de bulunuyor. RR; oyun ve yazılım motoru verilerini birleştirerek ışın izlemeli efektleri tanıma, iyi ve kötü pikselleri ayırt etme ve yüksek frekanslı verileri koruma gibi işlevlere odaklanıyor. Nvidia, Ray Reconstruction'ın DLSS 3'e göre beş kat daha fazla veri ile desteklendiğini vurguluyor, bu da görüntü kalitesinde ve ışın izlemeli sahnelerde büyük bir gelişme anlamına geliyor.

DLSS 3.5'in örnek görüntülerinde, hem ışıklandırma hem de genel görüntü kalitesinde belirgin bir iyileşme görülüyor. Ayrıca FPS değerlerinde de artış yaşandığı gözlemleniyor. Daha önceki DLSS sürümlerinin ışınları oluşturmak için yapay zeka kullandığı hatırlatılırken, Ray Reconstruction'ın bu yaklaşımdan farklı olduğu vurgulanıyor.

DLSS 3.5 ne zaman çıkacak?

DLSS 3.5'in çıkış tarihi henüz kesinleşmedi, ancak Nvidia, bu sonbaharda Cyberpunk 2077: Phantom Liberty, Portal with RTX ve Alan Wake 2 gibi oyunlarda kullanılabileceğini belirtiyor. Aynı zamanda NVIDIA Omniverse Platformu, Chaos Vantage ve D5 Render gibi uygulamalarda da kullanılabilir olacak. Bu yeni gelişmelerle birlikte Nvidia'nın DLSS teknolojisi, oyun ve görsel deneyiminde sıçrama yapmış görünüyor.

DLSS teknolojisi nedir, ne işe yarar?

DLSS (Deep Learning Super Sampling), Nvidia tarafından geliştirilen bir yapay zeka tabanlı görüntü iyileştirme teknolojisidir. Bu teknoloji, oyunlarda ve diğer grafik yoğun uygulamalarda daha yüksek çözünürlük ve görüntü kalitesi elde etmek amacıyla kullanılır.

Geleneksel olarak, yüksek çözünürlüklü görüntüler oluşturmak için daha güçlü donanım gerekebilir. DLSS, bu sorunu çözmek için derin öğrenme algoritmalarını kullanır. Yani, yapay zeka modeli, düşük çözünürlüklü bir görüntüyü alır ve daha yüksek çözünürlüklü bir versiyonunu oluşturur.

DLSS, öncelikle iki ana aşamadan oluşur:

• Eğitim Aşaması: Nvidia, büyük ölçekli GPU'larda eğitim yapan derin öğrenme modelleri oluşturur. Bu modeller, düşük çözünürlüklü ve yüksek çözünürlüklü görüntü çiftlerini analiz ederek ilişkileri öğrenir.

• Çalışma Aşaması: Oyun veya uygulama kullanıldığında, DLSS algoritması oyunun çalışma anında düşük çözünürlüklü görüntüsünü alır ve eğitilen modele dayanarak daha yüksek çözünürlüklü bir görüntü oluşturur.

DLSS, daha düşük donanım gereksinimleriyle daha yüksek çözünürlüklü ve daha iyi kalitede görüntüler sunmaya yardımcı olur. Aynı zamanda, bu teknoloji oyunlarda daha yüksek kare hızlarını ve daha akıcı deneyimleri mümkün kılar.

Nvidia, DLSS teknolojisini özellikle RTX serisi ekran kartlarında kullanıyor ve bu teknoloji sayesinde oyun ve uygulama geliştiricileri daha etkileyici grafikler sunabiliyorlar.